Tipo: Casual,Moderno,Ropa de Calle

Material: Algodón

Longiyud de la Manga: Corto

Tipo de Manga: Cuello de Capucha

Tipo de Patrón: car
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La generalizaci贸n es un elemento esencial del proceso cient铆fico en general. En un mundo ideal, para poner a prueba una hip贸tesis probar铆as una poblaci贸n entera.

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Utilizar铆as todas las variaciones posibles de una variable independiente. En la gran mayor铆a de los casos, esto no es posible, por eso se elije un grupo representativo que refleje toda la poblaci贸n.

En cualquier experimento, puedes recibir cr铆ticas por tus generalizaciones sobre la muestra, el tiempo y el tama帽o.

  • Debes asegurarte que el grupo de muestra sea lo m谩s representativo posible de toda la poblaci贸n.
  • En muchos experimentos, el tiempo es fundamental, ya que los comportamientos pueden cambiar anualmente, mensualmente y hasta a cada hora.
  • El tama帽o del grupo debe permitir que las estad铆sticas sean extrapoladas de manera segura a toda una poblaci贸n.

En la pr谩ctica, no es posible tomar muestras de toda una poblaci贸n por falta de presupuesto, tiempo y viabilidad (aunque existen algunos estudios regionales a gran escala, tales como el estudio HUNT o el estudio Decode Genetics de Islandia).

Por ejemplo, es posible que desees BAJA ZAPATILLA Ja15113g12 MUJER MOSCHINO PARA LOVE qf1Yx0S sobre el efecto de un programa educativo en estudiantes de los EE.UU.

En un experimento ideal, probar铆as a cada uno de los ni帽os que utiliza el programa en contraste con un grupo de control. Si este n煤mero asciende a varios millones de personas, esto no ser铆a posible sin un gran n煤mero de investigadores y sin recursos financieros infinitos.

Por lo tanto, debes generalizar y tratar de seleccionar un grupo de muestra que sea representativo de toda la poblaci贸n.

Un proyecto de investigaci贸n de alto presupuesto podr铆a tomar una muestra m谩s peque帽a de cada escuela del pa铆s. Una investigaci贸n de bajo presupuesto podr铆a concentrarse en una ciudad o incluso en una sola escuela.

La clave para la generalizaci贸n consiste en entender en qu茅 cantidad se pueden aplicar hacia atr谩s tus resultados para representar al grupo de ni帽os en su conjunto. El primer ejemplo, que utiliza todas las escuelas, ser铆a una representaci贸n fuerte, porque la variedad y el n煤mero de muestras son elevados. Probar una sola escuela dificulta la generalizaci贸n y afecta la validez externa.

Puedes descubrir que esa sola escuela probada produce mejores resultados para los ni帽os que utilizan ese programa educativo en particular.

Sin embargo, una escuela de otra ciudad puede albergar ni帽os a los que no les guste el sistema. Los estudiantes pueden tener un nivel socioecon贸mico o cultura completamente diferente. Los cr铆ticos de tus resultados se abalanzar谩n sobre tales discrepancias y cuestionar谩n todo tu dise帽o experimental.

La mayor铆a de las pruebas estad铆sticas contienen un mecanismo incorporado para tomar en cuenta los tama帽os de muestra con grupos y n煤meros m谩s grandes, lo que produce resultados m谩s significativos.

El problema es que ellos no pueden distinguir la validez de los resultados ni determinar si tus sistemas de generalizaci贸n son correctos. Esto es algo que debe ser tomado en cuenta cuando se genera una hip贸tesis y se dise帽a el experimento.

La otra opci贸n, es decir, si los grupos de muestra son peque帽os, es utilizar similitud proximal y restringir tu generalizaci贸n. Debes aceptar que un grupo de muestra limitado no puede representar toda una poblaci贸n.

Si has muestreado ni帽os de una ciudad, es peligroso asumir que representan a todos los ni帽os. No obstante, es razonable suponer que los resultados deber铆an aplicarse a una ciudad de tama帽o similar con un nivel socioecon贸mico similar. Esto no es perfecto, pero presenta m谩s validez externa y ser铆a una generalizaci贸n aceptable.

Full reference: 

(Nov 15, 2008). 驴Qu茅 es la generalizaci贸n?. Sep 07, 2018 Obtenido de Explorable.com: https://explorable.com/es/que-es-la-generalizacion

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